mune data

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Dataset Records

Learn how this dataset works and how to use it.

  • record.text
    Record
    {
  "id": "cljecrvyj005zo80ibpjo4lsf-8f5b7212d96b51b699bc19206c741809",
  "text": "ertas abiertas!\n\nBoton:\n\nVer próximos saraos\n\nVer próximos eventos\n\nNo lo decimos nosotros\n\nBueno vale sí, pero también lo dicen nuestros alumnos.\n\nPartners explosivos\n\nMira todos nuestros amigos\n\nPara llegar lejos hay que estar muy bien acompañado. Nos encanta presumir de todas las startups, empresas, y grandes corporaciones que componen nuestro círculo de colaboración.\n\nBotón:\n\nExplora nuestros partners\n\nExplora el ecosistema"
}

  • record.text
    Record
    {
  "id": "cljecrvyj005zo80ibpjo4lsf-e1f368bdf27855c5aff9e58233e70df2",
  "text": ".\n\nOpciones titular:\n\nSer empleable o ser empleable, no hay cuestión.\n\nDatos muy fáciles de entender.\n\nLa industria te llama.\n\nTitulares\n\nNos codeamos con los mejores\n\nLos miyagis del mundo tech\n\nConvocamos a los mejores\n\nAprende con estos genios\n\nNuestro equipo es muy crack\n\nBotón:\n\nMuéstrame más\n\nEquipo IMMUNE\n\nCampus Madrid: Un Tech Hub innovador y vibrante\n\nNuestro campus está lleno de vida. Diseñado para replicar un ecosistema de startups y empresas tech, hemos creado un oasis de silicon-valley en el corazón de Madrid. Ven a comprobarlo.\n\nReserva una visita\n\nQuiero darme una vuelta\n\nEventos de tecnología y talento\n\nNos lo montamos muy bien.Organizamos eventos muy top sobre tendencias en tecnología y empleabilidad todas las semanas. ¡Puertas abiertas!\n\nBoton:\n\nVer próximos saraos\n\nVer próximos eventos\n\nNo lo decimos nosotros\n\nBueno vale sí, pero también lo dicen nuestros alumnos.\n\nPartners explosivos\n\nMira todos"
}

  • record.text
    Record
    {
  "id": "cljecrvyj005zo80ibpjo4lsf-7f7d3e8df8a15e26bed6455724e4a13d",
  "text": "a el cambio!\n\nProgramas\n\ntech\n\npara todos\n\n(lo decimos en serio)\n\nData science, web & programming, cybersecurity, blockchain. Principiante, intermedio, avanzado. Presencial, online o blended. Bootcamps, masters, grados…Y mucho más que no cabe aquí.\n\nBoton\n\nEncontrar mi programa\n\nEncontrar el mio\n\n¿Qué área es la mía?\n\nMicro copy superior izquierdo:\n\nVenga va, te desvelamos quiénes somos\n\nUn centro tecnológico diferente\n\nEn IMMUNE Technology Institute no nos conformamos con ser los mejores en formación tecnológica. Nuestro enfoque es único porque integra las ciencias humanas como aliado indispensable para un desarrollo profesional sostenible en la industria tech.\n\nBoton:\n\nIgual en AB\n\nPorqué IMMUNE\n\nDime más\n\nDescubre porqué somos los más frikis del sector.\n\nOpciones titular:\n\nSer empleable o ser empleable, no hay cuestión.\n\nDatos muy fáciles de entender.\n\nLa industria te llama.\n\nTitulares\n\nNos codeamos con los mejores\n\nLos miyagis del mundo"
}

Integration Steps

Follow these three simple steps to add mune data to your bot or any bespoke ChatBotKit integration.

1

Clone the Dataset

Clone the dataset to your account and add any customizations.

2

Create a Bot

Select the bot you want to connect to the dataset or create a new bot.

3

Connect the Dataset

Select the dataset from the list of available datasets and connect it to the bot.

Frequently Asked Questions

What is a dataset?

A dataset is a collection of data that is used to train a chatbot. The data typically consists of pairs of questions and answers, which the chatbot uses to learn how to respond to user messages. A dataset can be created either by manually entering data, importing data from a file, or using ChatBotKit's built-in scraping tools to automatically generate data from websites or social media platforms.

How do I change the name of the dataset?

To change the name of the dataset, you need to go to the page for modifying individual datasets. On this page, you will see a field labeled "Name" where you can enter the new name for the dataset. Once you have entered the new name, click the "Save" button to apply the changes.

How do I modify or delete a dataset records?

To modify a dataset record, you need to go to the page for modifying individual datasets and click on the record you want to modify. This will open a new page that allows you to edit the contents of the record. When you are finished making changes, click the "Save" button to apply the changes.

To delete a dataset record, you need to go to the page for modifying individual datasets and click the delete button next to the record in the list. Please note that this action cannot be undone, so make sure you really want to delete the record before confirming the action.